Построение классификационной модели для виртуального скрининга ингибиторов тирозиновых киназ

Abstract

Описана процедура разработки модели количественной связи "структура — активность" для классификации соединений по их способности ингибировать тирозиновые киназы. Построенная классификационная модель позволяет корректно предсказывать более 72% ингибиторов тирозиновых киназ и более 83% агентов, неактивных по отношению к киназам, в независимых тренирующих выборках.

In work procedure of model building of quantitative relation "structure — activity" for classification of connections by their ability to inhibit tyrosine kinases is described. The classification constructed model correctly allows predicting more than 72% of inhibitors of tyrosine kinases and more than 83% of agents, inactive in relation to kinases, in independent training samples.

Описана процедура розробки моделі кількісного зв'язку "структура — активність" для класифікації сполук за їх здатністю інгібувати тирозинові кінази. Побудована класифікаційна модель дозволяє коректно виділити більш ніж 72% інгібіторів тирозинових кіназ і більш ніж 83% агентів, неактивних по відношенню до кіназ, у незалежних тренувальних вибірках.