Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/14678
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSalnykova, K. R.-
dc.contributor.authorСальникова, К. Р.-
dc.contributor.authorTsakanyan, I. S.-
dc.contributor.authorЦаканян, И. С.-
dc.contributor.authorЦаканян, І. С.-
dc.date.accessioned2018-03-14T10:37:23Z-
dc.date.available2018-03-14T10:37:23Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationSalnykova, K. R. The fuzzy logic estimation of credit risk / K. R. Salnykova, I. S. Tsakanyan // Topical issues of new drugs development : abstracts оf XXIV international scientific and practical conference of young scientists and student, April 20, 2017. - Kh., 2017. - Vol. 2. - P. 296-297.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/14678-
dc.language.isoenen_US
dc.titleThe fuzzy logic estimation of credit risken_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Тези доповідей співробітників НФаУ

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
+296-297.pdf195,29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.