Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/19299
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorKozyrieva, O. V.-
dc.contributor.authorKozyrieva, A. K.-
dc.contributor.authorКозирєва, О. В.-
dc.contributor.authorКозырева, Е. В.-
dc.contributor.authorКозирєва, А. К.-
dc.contributor.authorКозырева, А. К.-
dc.date.accessioned2019-08-15T08:36:54Z-
dc.date.available2019-08-15T08:36:54Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationKozyryeva, O. V. Prediction of Outcomes in Victims with Severe Trauma by Statistical Models / O. V. Kozyryeva, A. K. Kozyryeva // Journal of Biometrics & Biostatistics. - 2017. - Vol. 8, Iss. 4. - P. 34-43.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/19299-
dc.description.abstractThere are different approaches to the assessment of the severity of trauma in a victim and to the provision of specialized health care. Some of them are based on the development of scales and logistic models, using expert systems or statistical methods, to assess the severity of injury and the probability of a particular outcome. This article presents the results of a study on the feasibility of developing and applying various statistical models in order to predict the outcome in the case of different types of trauma, based on data on the status of victims with severe trauma.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectinjuryuk_UA
dc.subjectpredictionuk_UA
dc.subjectstatistical modelsuk_UA
dc.subjectvictimsuk_UA
dc.subjectsevere traumauk_UA
dc.subjecttrauma scoreuk_UA
dc.titlePrediction of Outcomes in Victims with Severe Trauma by Statistical Modelsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри менеджменту, маркетингу та забезпечення якості у фармації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Prediction of Outcomes in Victims with Severe Trauma by Statistical Models.pdf401,2 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.