Розробка та оптимізація складу супозиторіїв з використанням штучного інтелекту

Abstract

В цій кваліфікаційній роботі представлено результати розробки та оптимізації складу вагінальних супозиторіїв «Климона PRO» з використанням штучного інтелекту. Використання алгоритмів машинного навчання дозволило швидко визначити оптимальні комбінації активних інгредієнтів та допоміжних речовин, забезпечивши високу ефективність та стабільність готових лікарських форм. Робота складається з наступних частин: вступ, огляд літератури, вибір методів дослідження, експериментальна частина, загальні висновки, перелік використаних літературних джерел, загальний обсяг роботи 48 сторінок, містить 9 таблиць, 32 джерела літератури.

This qualification work presents the results of the development and optimization of the composition of vaginal suppositories using artificial intelligence. The use of machine learning algorithms allowed for the rapid identification of optimal combinations of active ingredients and excipients, ensuring high efficiency and stability of the final pharmaceutical forms. The work consists of the following parts: introduction, literature review, choice of research methods, experimental part, general conclusions, list of used literature sources, total work volume of 48 pages, contains 9 tables, 32 literature sources.