Розробка складу ін’єкційного препарату в поліетиленових контейнерах з використанням штучного інтелекту

Abstract

Розробка лікарських препаратів (ЛП) ґрунтується на сучасних наукових та технологічних базах, вимогах до безпеки, ефективності та швидкості виведення на ринок нових препаратів. Це спонукає розробників до впровадження інноваційних методів для зменшення матеріальних витрат та часу для проведення фармацевтичної розробки нових ЛП, в перше чергу з використанням штучного інтелекту (ШІ). Тенденції розвитку та застосування ШІ переконливо свідчать про те, що у перспективі він буде використовуватись у всіх сферах людської діяльності, в яких спостерігається низька ефективність, яка обумовлена наявністю природньої обмеженості когнітивних можливостей людини. В найгостріших випадках системної обмеженості когнітивних можливостей постає актуальне питання щодо повної або часткової заміни діяльності людини на діяльність, яка забезпечується технологіями ШІ. Серед низки методів ШІ для розробки ін’єкційного ЛП в поліетиленових контейнерах застосований метод аналізу даних реального світу (Real-World Evidence, RWE), який дозволив провести аналіз подібних розробок, починаючи з вибору активного фармацевтичного інгредієнту (АФІ), допоміжних речовин, актуальності первинної упаковки та технологічних параметрів.