Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9638
Название: Результаты использования информационной технологии оценки тяжести состояния и прогноза исхода при травме поджелудочной железы
Другие названия: Результати використання інформаційної технології оцінки тяжкості стану пацієнтів і прогнозу наслідка при травмі підшлункової залози
Applying results of the information technology for grade of severity estimation and clinical outcome prediction in a case of pancreas trauma
Авторы: Нессонова, М. Н.
Кочина, М. Л.
Нессонова, М. М.
Nessonova, M. N.
Кочина, М. Л.
Kochina, M. L.
Ключевые слова: прогонзирование в клинике;оценка тяжести состояния;прогнозирование исхода;классификация с обучением;композиция классификаторов;информационная технология;математические модели прогноза;оцінка тяжкості стану;прогнозування наслідку;класифікація із навчанням;композиція класифікаторів;інформаційна технологія;математичні моделі прогнозу;точність;специфічність;чутливість методів прогнозування;grade of severity estimation;clinical outcome prediction;supervised classification;composition of classifiers;іnformation technology;predictive mathematical models;precision;specificity and sensitivity of forecasting methods
Дата публикации: 2013
Издательство: Клиническая информатика и Телемедицина, 2013, Т.9, Вып.10
Библиографическое описание: Нессонова, М. Н. Результаты использования информационной технологии оценки тяжести состояния пациентов и прогноза исхода при травме поджелудочной железы / М. Л. Кочина, М. Н. Нессонова // Клиническая информатика и Телемедицина. – 2013. – № 9, вып. 10. – С. 102-107.
Краткий осмотр (реферат): В работе описаны результаты использования разработанной авторами информационной технологии для оценки тяжести состояния пациентов и прогноза исхода при травме поджелудочной железы. Представлены математические модели и алгоритмы классификации для определения степени тяжести состояния и исхода. Приведен сравнительный анализ точности, специфичности и чувствительности построенных моделей с математическими моделями, полученными на основе дискриминантного анализа, деревьев решений и логит-регрессии. Показано преимущество разработанных методов оценки тяжести состояния и прогноза исхода при травмах ПЖ по сравнению со стандартными методами построения математических моделей прогноза.
В роботі описано результати викорис - тання розробленої авторами інформацій - ної технології для оцінки тяжкості стану пацієнтів і прогнозування наслідку при травмі підшлункової залози. Представ - лено математичні моделі й алгоритми класифікації для визначення ступеня тяжкості стану та наслідку. Наведено порівняльний аналіз точності, специфіч - ності та чутливості побудованих моделей із математичними моделями, що отрима - но з використанням дискримінантного аналізу, дерев рішень і логіт-регресії. Показано перевагу розроблених методів оцінки тяжкості стану і прогнозування наслідку при травмах ПЗ у порівнянні зі стандартними методами побудови математичних моделей прогнозу.
There results of applying of the in - formation technology, developed by the authors, to estimate patients’ grade of severity and to predict clinical out - come in a case of pancreas injury, are de - scribed in the paper. Mathematical models and classification algorithms to evaluate grade of severity and clinical outcome are given. Comparative analysis of precision, specificity and sensitivity of the models developed and the discriminant functions analysis, logit-regression and decision trees models is produced. It is shown that the methods based on the information technology developed take the priority of the common mathematical-statistical modeling methods
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9638
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри фармакоінформатики

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
102-107_Nessonova_Kochina_10_color_sc_P.pdf776,16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.