Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/1707
Название: Построение классификационной модели для виртуального скрининга ингибиторов тирозиновых киназ
Другие названия: Construction of classification model for virtual screening of tyrosine kinases inhibitors
Побудова класифікаційної моделі для віртуального скринінгу інгібіторів тирозинових кіназ
Авторы: Балакин, К. В.
Иваненков, Я. А.
Скоренко, А. В.
Коваленко, С. Н.
Журавель, И. А.
Черных, В. П.
Balakin, K. V.
Ivanenkov, Ya. A.
Skorenko, A. V.
Kovalenko, S. N.
Zhuravel', I. A.
Chernykh, V. P.
Балакін, К. В.
Іваненков, Я. А.
Скоренко, А. В.
Коваленко, С. М.
Журавель, І. О.
Черних, В. П.
Ключевые слова: виртуальный скрининг;тирозиновые киназы;ингибирование;virtual screening;tyrosine kinases;inhibition;віртуальний скринінг;тирозинові кінази;інгібування
Дата публикации: 2004
Издательство: НФаУ
Библиографическое описание: Построение классификационной модели для виртуального скрининга ингибиторов тирозиновых киназ / К. В. Балакин, Я. А. Иваненков, А. В. Скоренко, С. Н. Коваленко, И. А. Журавель, В. П. Черных // Журнал органічної та фармацевтичної хімії. - 2004. - Т. 2, вип. 4. - С. 48-53.
Краткий осмотр (реферат): Описана процедура разработки модели количественной связи "структура — активность" для классификации соединений по их способности ингибировать тирозиновые киназы. Построенная классификационная модель позволяет корректно предсказывать более 72% ингибиторов тирозиновых киназ и более 83% агентов, неактивных по отношению к киназам, в независимых тренирующих выборках.
In work procedure of model building of quantitative relation "structure — activity" for classification of connections by their ability to inhibit tyrosine kinases is described. The classification constructed model correctly allows predicting more than 72% of inhibitors of tyrosine kinases and more than 83% of agents, inactive in relation to kinases, in independent training samples.
Описана процедура розробки моделі кількісного зв'язку "структура — активність" для класифікації сполук за їх здатністю інгібувати тирозинові кінази. Побудована класифікаційна модель дозволяє коректно виділити більш ніж 72% інгібіторів тирозинових кіназ і більш ніж 83% агентів, неактивних по відношенню до кіназ, у незалежних тренувальних вибірках.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/1707
ISSN: 0533-1153
Располагается в коллекциях:Журнал органічної та фармацевтичної хімії. Архів статей 2003-2018
Наукові публікації В. П. Черних
Наукові публікації кафедри органiчної хiмiї
Наукові публікації кафедри управління якістю
Наукові публікації С. М. Коваленко

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
48-53.pdf546,27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.