Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9217
Название: The Method to Develop Classifiers Based On Geometrical Interpretation of Data Structure
Авторы: Nessonova, M. N.
Нессонова, М. М.
Нессонова, М. Н.
Ключевые слова: supervised classification;heterogeneous features;multidimensional scaling;correspondence analysis;класифікація з навчанням;різнотипні ознаки;багатовимірне шкалування;кореспондентський аналіз
Дата публикации: 2013
Издательство: ЗДМУ
Библиографическое описание: Nessonova, M. N. The method to develop classifiers based on geometrical interpretation of data structure / M. N.Nessonova // Актуальні питання дистанційної освіти та телемедицини 2013 : тези доп. всеукр. наук.-метод. відеоконф. с міжнар. участю, 10–11 жовт. 2013 р., Запоріжжя. – Зпоріжжя. – 2013. – № 3 (13). – С. 63-64.
Краткий осмотр (реферат): Запропоновано метод класифікації з навчанням, що дозволяє побудову алгоритмів класифікаторів на основі обчислення оцінок, який базується на метричному підході до представлень взаємозв’язків ознак, отриманих методами геометричної інтерпретації структури даних
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9217
Располагается в коллекциях:Наукові публікації кафедри фармакоінформатики

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
_тези_MN.pdfосновна стаття979,54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
oblojka_maket_3_13 dodatok.jpg2,61 MBJPEGПросмотреть/Открыть
Титул.pdf69,85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
1.jpg138,09 kBJPEGПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.