Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9217
Назва: The Method to Develop Classifiers Based On Geometrical Interpretation of Data Structure
Автори: Nessonova, M. M.
Нессонова, М. М.
Нессонова, М. Н.
Теми: supervised classification;heterogeneous features;multidimensional scaling;correspondence analysis;класифікація з навчанням;різнотипні ознаки;багатовимірне шкалування;кореспондентський аналіз
Дата публікації: 2013
Видавництво: ЗДМУ
Бібліографічний опис: Nessonova, M. N. The method to develop classifiers based on geometrical interpretation of data structure / M. N.Nessonova // Актуальні питання дистанційної освіти та телемедицини 2013 : тези доп. всеукр. наук.-метод. відеоконф. с міжнар. участю, 10–11 жовт. 2013 р., Запоріжжя. – Зпоріжжя. – 2013. – № 3 (13). – С. 63-64.
Короткий огляд (реферат): Запропоновано метод класифікації з навчанням, що дозволяє побудову алгоритмів класифікаторів на основі обчислення оцінок, який базується на метричному підході до представлень взаємозв’язків ознак, отриманих методами геометричної інтерпретації структури даних
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9217
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри фундаментальних та суспільно-гуманітарних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
_тези_MN.pdfосновна стаття979,54 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
oblojka_maket_3_13 dodatok.jpg2,61 MBJPEGПереглянути/відкрити
Титул.pdf69,85 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
1.jpg138,09 kBJPEGПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.