Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9217
Title: The Method to Develop Classifiers Based On Geometrical Interpretation of Data Structure
Authors: Nessonova, M. M.
Нессонова, М. М.
Нессонова, М. Н.
Keywords: supervised classification;heterogeneous features;multidimensional scaling;correspondence analysis;класифікація з навчанням;різнотипні ознаки;багатовимірне шкалування;кореспондентський аналіз
Issue Date: 2013
Publisher: ЗДМУ
Bibliographic description (Ukraine): Nessonova, M. N. The method to develop classifiers based on geometrical interpretation of data structure / M. N.Nessonova // Актуальні питання дистанційної освіти та телемедицини 2013 : тези доп. всеукр. наук.-метод. відеоконф. с міжнар. участю, 10–11 жовт. 2013 р., Запоріжжя. – Зпоріжжя. – 2013. – № 3 (13). – С. 63-64.
Abstract: Запропоновано метод класифікації з навчанням, що дозволяє побудову алгоритмів класифікаторів на основі обчислення оцінок, який базується на метричному підході до представлень взаємозв’язків ознак, отриманих методами геометричної інтерпретації структури даних
URI: http://dspace.nuph.edu.ua/handle/123456789/9217
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри фундаментальних та суспільно-гуманітарних наук

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_тези_MN.pdfосновна стаття979,54 kBAdobe PDFView/Open
oblojka_maket_3_13 dodatok.jpg2,61 MBJPEGView/Open
Титул.pdf69,85 kBAdobe PDFView/Open
1.jpg138,09 kBJPEGView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.